ECサイト構築から運用までサポート!
EC構築はコマース21(C21)

03-6400-4300

Commerce21 Sell-Side Solutionに最適化された高性能レコメンドエンジンのASPサービスです。
協調フィルタリングとテキストマイニングのハイブリッド型レコメンドエンジンをベースとし、
加えて運営者の意向に合わせたレコメンド表示ランクの調整を行うことができます。

本サービスでは、サイト上での「自動レコメンド表示」・「自動ランキング表示」機能を、
大規模サイトでの導入実績が豊富なナビプラス社のレコメンドエンジンと連携し提供いたします。
本サービスでは、一般的なレコメンドサービスでは実現が難しかった、
「レコメンドルールに運営者の意向を反映する」ことが可能になります。

  • レコメンド商品決定をロジックに反映

    Commerce21の商品データベースが持つ どの情報を、レコメンド商品決定をロジックに反映させることができます。

    サイト運営者の
    「こういう属性の商品を売りたい」
    という意向
    レコメンド結果につなげることが可能。
  • 重み付け

    在庫数、販売開始・終了日、レビュー数、粗利率、任意商品グループといった商品属性について、それぞれに重み付けのルールを設定することができます。各属性には「重視度」の設定することができ、運営者が重視する商品属性については、レコメンド商品決定ロジックにより強く影響させることが可能です。

    商品属性
    在庫数 販売開始・終了日 レビュー数
    粗利率 任意商品グループ
    重要度の設定
    レコメンド結果につなげることが可能。
  • 精度の高いユーザー行動履歴分析

    ナビプラス社レコメンドエンジンの持つ精度の高いユーザー行動履歴分析をベースとしています。

    行動履歴分析向上
  • 表示ランクを上げることが可能

    運営者が任意にピックアップした商品群のレコメンド表示ランクを上げることも可能です。

    ランクアップ可能
  • コンテンツを増やして賑わいを演出

    ランキング情報やレコメンド情報により自動更新のサイトコンテンツを増やしサイトを賑やかにし、楽しいサイトを演出。

    サイト演出が可能
  • ユーザの気持ちに応える商品表示

    蓄積したユーザの行動情報から閲覧傾向、購買傾向を分析し、類似の行動を行うユーザの履歴から適切な商品を表示させます。

    利用者の購買意欲促進につなげる
  • 管理者の思惑をレコメンド結果に反映

    商品情報の自動分析による重み付けにより、管理者が戦略的に売りたい商品の露出を増加。また、効果を分析しながら、重み付けのパラメータの調整で、売れる商品、売りたい商品の売り上げアップが期待。

    戦略的販売を反映
  • コンバージョンレートの向上

    欲しい商品にカンタンにたどりつける導線の実現欲しい商品を探して移動する場合、ページ遷移が多くなる問題を解決。商品から商品への遷移が増える。

    コンバージョンレート向上の期待
  • クロスセルのチャンス拡大

    通常のカテゴリでは辿り着くのが難しい商品も、露出機会が増える。

    販売商品が拡大

本サービスでは、サイト上での「自動レコメンド表示」・「自動ランキング表示」機能を、
大規模サイトでの導入実績が豊富なナビプラス社のレコメンドエンジンと連携し提供いたします。
本サービスでは、一般的なレコメンドサービスでは実現が難しかった、
「レコメンドルールに運営者の意向を反映する」ことが可能になります。

  • 分析データ連携

    商品情報連携


    • 重み付け設定:在庫数、粗利率、販売開始・終了日、レビュー数、任意商品グループ
    • 商品情報連携(1日1回)

    閲覧・購入行動情報連携


    • 手動による紐付け
    • 販売開始期間、特定キーワードの重み付け
  • 自動ランキング表示

    閲覧ランキング/類似購買ランキング


    • 閲覧ランキング/類似購買ランキング
    • サイト全体のランキング、カテゴリごとのランキングを自動累計表示
    • 集計期間、特定アイテムの表示、排除などのコントロール可能
    • 閲覧ランキング
      例)TOPページ、カテゴリページ
    • 類似購買ランキング
      例)TOPページ、カテゴリページ
  • 自動推奨商品表示

    商品情報連携


    • 類似の閲覧・購入履歴を持つユーザ行動から、表示効果の高い商品を予測し自動表示
    • 商品情報、在庫情報などの商品属性情報分析結果も反映し、管理者の思惑を反映する事が可能
    • レコメンド情報表示をカテゴリなどで絞り込み(条件指定)が可能
    • 類似閲覧履歴レコメンド 例)商品ページ
    • 類似購買履歴レコメンド 例)カートページ
  • 自動ランキング表示

    レコメンド効果分析/商品アクセス・購入分析


    • レコメンド経由のコンバージョンやレコメンド枠のクリック率情報を表示
    • レコメンド枠毎の表示件数、クリック件数の分析
    • アイテム毎のPV数、カート投入件数、購入件数の分析

    ルール設定


    • 手動による紐付け
    • 販売開始期間、特定キーワードの重み付け

    ※ナビプラス社 レコメンドASPサービスはこちら